前提を問い直し、可能性をひらく。
「ツールやAIを入れたものの、業務はあまり変わらない」。改革に長く向き合ってきた3社が変えたものとは。
統計モデル・機械学習・生成AIの三つのアプローチを整理し、SCM現場での適切な使い分けを論じる。
北米の主力倉庫がトルネードで一夜にして失われた。それでも供給が3週間で再開できた理由。
「あの人がいないと、今週の需給調整は無理だ」──SCMに潜む暗黙知の属人化と、その構造的リスクを問い直す。
「報告はしたが、上からの判断が下りてこなかった」──意思決定の速度と質を同時に高める、権限移譲とハブ＆エッジモデルを解説する。
「SCMを知っている人材がほとんどいない」──複雑な時代のSCM人材キャリアパス設計を、6つの構成要素で提示する。
