物理ベースのバーチャルツインとAIを活用した次世代創薬

創薬研究現場でAI導入が進む一方、「データの孤立」や「ツールの断片化」が研究者の仮説検証のスピードや発想の広がりを制約する要因となっています。

本セミナーでは、AIと物理シミュレーションを組み合わせた「バーチャルツイン*」がいかにして創薬プロセスの高度化・効率化に寄与するのかを解説します。

*バーチャル・ツインは、分子や生体システムの単なるデジタル・レプリカを超えるものです。実世界データ、物理学ベースのシミュレーション、AI 主導の予測を組み込んだ包括的な計算モデルであり、開発ライフサイクル全体を通して医薬品候補の挙動と特性を正確に表現します。これにより、研究者は仮説を検証し、化合物を実際に合成する前に最適化することができます。

最新のAI（AlphaFold 等）と長年実績のある物理ベースのモデリングを統合した「BIOVIA」を活用し、低分子からバイオ医薬品まで、候補分子の設計から合成可能性の検証までをデジタル空間上で一貫して検討するアプローチを事例を交えて、ご紹介します。