【寄稿】特集　AI創薬の最前線「AI創薬における研究者の判断プロセスの説明性向上：評価指標の分解と検証」

AI創薬の普及に伴い、研究者はAIで提示された候補の採否判断プロセスの説明責任が課題となる。本研究は、 仮説選択の評価基準を予測値(μ)・不確実性(σ)・類似性(S)に分解した枠組みを提案し、 その構成差が探索効率に与える影響を検証した。