CleanCoreNext

CleanCoreNextは、S/4HANAに蓄積された業務データを、収益性向上や意思決定高度化などの経営成果につなげるためのAI活用支援サービスです。
事業課題、業務プロセス、システム環境を横断的に分析し、AIによる効果創出が期待できる領域を明確化します。さらに、実行計画の策定とPoCを通じて、実現可能性と投資効果を見極めます。
データとAIを活用した取り組みを、構想や試行に終わらせず、成果創出に向けた具体的な施策へ落とし込みます。

4週間で「AI活用像」を描く

POINT 1

AI活用が進まない最大の要因は、「どの経営課題に対して、どの程度の効果が見込めるのか」が見えにくいことです。

CleanCoreNextの診断アセスメントでは、S/4HANAに蓄積された基幹業務データと事業課題を、最短4週間で分析します。収益性向上、業務効率化、意思決定高度化の観点から、AIが貢献できる領域と優先的に取り組むべきテーマを明確化します。

さらに、データ整備を待たずに着手可能なユースケースを見極めることで、AI活用を構想段階にとどめず、投資判断・社内説明・次フェーズ検討に活用できる具体的な材料へ落とし込みます。

業務が変わる、具体的なユースケース

POINT 2

CleanCoreNextでは、抽象的なAI構想ではなく、現場の生産性向上や業務高度化から逆算したユースケースを、業種・業務別に体系化しています。

■代表例① 営業・顧客対応の変革
顧客からの納期問い合わせに対し、AIが在庫・生産状況・出荷予定をもとに自然言語で回答します。納期回答にかかるリードタイムを最大90%短縮し、営業・顧客対応のスピードと品質を高めます。

■代表例② サプライチェーンの高度化
サプライヤー遅延による生産・在庫・出荷への連鎖影響を、AIが即時にシミュレーションします。影響分析と対策検討にかかる時間を最大90%削減し、需給変動や供給リスクへの対応力を高めます。

■代表例③ 保守・調達業務の効率化
設備情報をもとに、適合部品・在庫・互換品をAIが即時に案内します。部品探索・調達判断にかかるリードタイムを最大50%短縮し、保守対応の迅速化と業務負荷の軽減につなげます。

貴社の状況に合わせて、「どの業務が、どのように変わるのか」を具体的に描き、現場が納得して実行できるAI活用テーマとして提案します。

PoCで実現性を裏付け、内製化まで伴走

POINT 3

CleanCoreNextは、構想やロードマップ策定にとどまらず、短期間のPoCを通じて実現可能性と効果を検証します。既存資産を活用し、新規開発を最小限に抑えることで、初期投資を抑えながらAI活用の有効性を確認できます。

PoC後は、効果検証の結果をもとに本格展開の判断材料を整理します。さらに、スキル評価やハンズオン育成を通じて、貴社が自ら運用・改善・拡張できる内製化の状態まで伴走します。

また、SAPの公認経路に沿ったアーキテクチャを採用することで、将来のシステム刷新や方針変更によってAI投資が無駄になるリスクを抑えます。始めやすく、続けやすく、投資を守る設計により、PoC止まりではなく、成果創出に向けた継続的なAI活用を実現します。