調達トリレンマの時代に必要な戦略的サプライヤーマネジメントの仕組み作り
サプライヤー情報の全社一元管理
昨今、多くの企業において「データ利活用」がDX推進事業の中心施策として注目を集めています。しかし、「進め方がわからない」「成果が出せない」と悩む担当者も少なくありません。フォーティエンスの「データ利活用コンサルティングサービス」は、こうしたお客様の課題を一挙に解決するサービスです。
私たちはSAPを中心とした基幹システムのデータに深い知見を持ち、NTTデータグループの人材・ナレッジを最大限に活用してコンサルティングを提供しています。具体的には、データの収集・蓄積加工・分析・活用のプロセスを支援し、業務改善や付加価値の創出を目指します。さらに、データマネジメントの強化や内製化支援を通じて、お客様が自社でデータを効果的に活用できるようサポートします。
POINT 1
フォーティエンスの「データ利活用コンサルティングサービス」とは、業務の品質・生産性向上や経営意思決定の高度化・迅速化を目指し、あらゆる企業データの活用を促進する取り組みを指します。
業務改善や付加価値の創出に向けたデータ活用のビジョン(ありたい姿)策定から、クラウドを活用した統合データ基盤のシステムグランドデザインや構築、お客様の内製化支援、データマネジメントの強化まで、ワンストップで支援いたします。
例えば、構想検討のデータ活用アセスメントサービスでは、お客様の目指す姿を明確にし、それを実現するための具体的な施策を提案します。また、最新のクラウド技術を駆使してスケーラビリティやコスト効率を最適化した統合データ基盤を構築します。さらに、お客様が自社でデータ管理やデータ基盤の拡張を行えるよう、内製化支援を通じてスキルアップをサポートし、データマネジメントの強化によりデータの正確性や信頼性を高め、意思決定の質を向上させます。
POINT 2
ITデータ(SAPなど)やOTデータ(装置・センサーデータなど)を経営と業務に活用し、ユースケースの策定や効果の試算を通じてデータ利活用の効果を最大化します。
例えば、ITデータで在庫管理の効率化や生産計画の最適化を図り、OTデータで設備の稼働状況をリアルタイム監視し予防保全を実施します。ITデータとOTデータの統合により、経営層が迅速かつ正確な意思決定を行えるようになります。
お客様のデータや環境に応じて、ROIやKPIを用いた効果試算を行い、最大の効果を創出するユースケースを策定します。
POINT 3
多数の実績に基づくデータ基盤の方法論・構築ツールアセットを活用し、半自動的にデータ基盤を高速構築することで、実装と効果測定を繰り返し行い、データ活用の効果を最大化します。
例えば、Microsoftのデータ活用ソリューションやBIソリューションの構築アセットを利用し、データ収集から蓄積・加工・データ可視化・分析を行うデータ基盤を通常より50%迅速に構築します。削減した工数をさらなる検証や改善に充てることにより、より多くのユースケースでより多くのデータ分析を行い、効果を最大化します。
CleanCoreNextが変えるクラウドERP×AI実践
~統合プラットフォームによる仮説検証サイクルの極小化と研究DXの実現~
SAP BTPがなぜ必要か?S/4HANA導入時の課題とBTPでの解決の方向性
SAP NOW AI Tour Tokyo & JSUG Conference
事業価値を高めるデータ活用施策実現に必要な考え方とは
パブリッククラウド型基幹システム導入成功に導く4つの事前検討
ローコード×AIで変わる要件定義──エンジニアと業務の新しい関係
すぐに役立つPDFの読み込みから、データモデルの初歩まで
Python in ExcelとPower Queryで実現する効率的なデータ処理
業務標準化に向けた基幹システム刷新手順
データ統合に不可欠なIT部門の推進力
押さえるべきAIマネジメントフレームワークと小売企業におけるAIマネジメント導入事例
クラウド業務改革EXPO
ソフトウェア&アプリ開発展
検討時に立ちはだかる「デバイス」「コスト」「ROI」の壁を乗り越えるために
プロジェクトを成功させるために知っておきたいプロジェクト推進側と導入ベンダー側の「意識の差」
Power Queryを活用した基本事項点検のススメ
成果を生むAIを導入するためには(特別編)
企業におけるChatGPT活用の最新ユースケース
ChatGPTの社会的インパクトと可能性
人工知能/大規模言語モデルの発展と社会への影響
倉庫業務をEnd to Endで可視化するアプローチと実現に向けたポイント
SAP標準機能を最大限に活用し短期間・低リスク・低コストを達成するために
デザインアプローチで導出する「DXに取り組むべき理由」
ERP導入を検討する際に、はじめに実施すべきブループリントフェーズ
サステナブル企業が取り組んでいるSDGsテックの考察
DXを加速するデータドリブンカスタマージャーニー
情報間の構造を明らかにし、情報の価値を高める
Withコロナ/AfterコロナのDX・デジタル技術活用とは
成果を生むAIを導入するためには(後編)
成果を生むAIを導入するためには(前編)
変革に必要な真のデジタル技術活用とは