調達トリレンマの時代に必要な戦略的サプライヤーマネジメントの仕組み作り
サプライヤー情報の全社一元管理
POINT 1
多くの生成AI活用は、提案書作成や要約、コンテンツ生成といった個別業務への適用から検討されがちです。しかし実際のセールス業務やマーケティング業務は、顧客理解、機会創出、仮説立案、企画・提案、実行・改善といった複数の判断と作業が連続的に重なり合うことで成り立っています。
本サービスでは、まずセールス業務、マーケティング業務それぞれについて、「どの業務で、誰が、どのような判断や責任を担っているのか」を、業務構造と判断プロセスの観点から整理します。その整理を踏まえ、人が担うべき判断・責任領域と、生成AIによって支援・補完できる領域を切り分けます。
この切り分けを前提として生成AI活用ユースケースを設計することで、単なる作業効率化に留まらず、業務全体の質やスピードの向上につながる、実行可能性の高い生成AI活用ロードマップを策定します。
POINT 2
生成AI活用において重要なのは、現場の業務課題を積み上げることでも、技術起点で施策を並べることでもなく、目指す業務のあり方と現行業務の実態を踏まえて、変革の道筋を描くことです。本サービスでは、セールス業務・マーケティング業務それぞれについて、業務の狙いや役割を整理したうえで、生成AI活用ロードマップを策定します。
まず、各業務において実現したい価値や役割(判断の高度化、提案力の強化、企画スピードの向上など)を整理すると同時に、現行の業務プロセスや課題を把握します。その両者を踏まえ、生成AIによって「どこを」「どのように」変えられるかという観点から活用ユースケースを検討します。
次に、検討したユースケースを踏まえて、生成AI活用を織り込んだTo-Beの業務プロセスを描きます。最後に、効果の立ち上がりやすさや実行難易度を考慮し、ロードマップ上でどこから着手すべきか、どの順序で進めるべきかを整理します。
このように、業務の目指す姿と現場の実態の両方を起点として設計することで、短期的な改善と中長期的な業務高度化を両立できる、実行可能性と優先順位が明確な生成AI活用ロードマップを描き、次の検討・実行フェーズへとつなげます。
POINT 3
本サービスは、構想策定に留まらず、その後の実行フェーズまでを見据えた支援を提供します。NTTデータグループのネットワークを活用することで、生成AI活用の検証設計、PoCの実行、評価指標の設計、業務・システムへの組み込み、展開時の運用設計や教育支援など、フェーズごとに必要となる支援を切れ目なく提供します。
これにより、「ロードマップは描けたが、どこから手を付ければよいか分からない」「現場に定着せず形骸化してしまう」といった課題を回避し、セールス業務・マーケティング業務それぞれにおいて、生成AI活用を実行・定着まで確実に導きます。
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