データマネジメントサービス

ビジネス価値を最大化するには、データを資産として捉え、継続的にマネジメントすることが重要です。データマネジメントの重要性を理解している企業は、経営課題としてデータの資産化に取り組み、競争力の強化につなげています。一方で、理解が不十分な企業では短期的な施策に終始し、データ活用の成果を上げられないケースが少なくありません。その差は時間の経過とともに大きく開いています。
とはいえ、データマネジメントの導入は容易ではありません。データの収集から維持、分析、活用までには多大なリソースが必要であり、品質やセキュリティの確保も求められます。これを実現するには、企業全体でデータライフサイクルを統制する「データガバナンス」と、それを実行に移す「データマネジメント」が不可欠です。これらを両輪として進めることが、データを真の資産へと変える鍵となります。当社はデータを企業活動に最大限に活かすべく、データマネジメントの取り組みを支援します。

戦略的データマネジメントアプローチ

POINT 1

ビジネス価値の最大化やデータの民主化を実現するには、データを正しく管理する仕組みが不可欠です。そのためには、DMBOK（Data Management Body of Knowledge）に基づいたデータマネジメント・フレームワークを、自社の状況に合わせて柔軟に適用することが効果的です。特にデータガバナンスやデータアーキテクチャは計画段階での設計が後工程に大きく影響するため、正しいアプローチが求められます。当社は企業のデータ活用を支えるため、全体最適を見据えた総合的な支援を提供します。

データマネジメント構想策定・計画立案支援

POINT 2

データマネジメント構想を策定することで、企業はデータ活用に関する戦略や方針を明確にし、業務改善や意思決定の高度化を実現できます。データを資産として活用するには、短期的な施策だけでなく、長期的視点と多角的なアプローチが求められます。データは複雑かつ増殖・変化し続けるため、戦略的に取り組まなければ、課題の本質的な解決には至りません。当社では体系的な支援プロセスを有しており、お客様の課題や目的に即した最適な施策をご提案します。

■構想策定支援
データマネジメント構想では、自社の競争力強化を目指し、データをどのように活用すべきかを検討します。他社のベストプラクティスをそのまま導入しても自社の強みとはならないため、自社固有の価値を引き出せる施策を選定し、長期的な視点でデータライフサイクル全体を支える基盤を構築します。

■計画立案支援
構想に基づき、データマネジメントの具体的な計画を策定します。組織全体の活用力を高める設計から運用までを一貫して支援し、持続可能なデータ資産化を実現します。

データマネジメント実行支援

POINT 3

全社規模のデータ基盤構築は多くのシステムに影響を与える可能性があり、かつプロジェクトの規模も大きくなるため、多くの企業ではスモールスタートや段階的なフェーズ分けをして進めるケースが一般的です。しかしその結果、スモールスタートから抜け出せずに本格導入に至らない、複数のプロジェクト間で連携が取れず、必要なデータ同士がつながらないといった課題が頻発しています。
構想段階で練られていたはずの設計が、なぜ実装フェーズで崩れてしまうのか。その背景には、データ基盤の特性を踏まえた適切なアプローチをできていないことが大きな要因としてあると考えられます。そのため、単に仕組みを導入するだけでなく、各領域の特長を理解し、段階に応じた正しい取り組みが求められます。当社は以下の支援を通じて、企業の継続的なデータ活用をサポートします。

・データガバナンス支援
組織全体での管理ルールや責任・権限の明確化を通じて、信頼性あるデータ活用体制を構築
・データモデリング支援
業務・システムにおけるデータ構造を可視化し、整合性ある設計と運用を支援
・メタデータ管理支援
データの意味や出所をデータカタログとして整理し、検索性・再利用性を向上
・データ品質管理支援
正確性・完全性・一貫性などの基準に基づき、品質を継続的に監視・改善
・人材育成支援
データスチュワードなど、全社横断でのデータ活用を担う人材の育成を支援