Demand Planning 高度化

販売計画はサプライチェーン全体計画の起点となる重要な計画でありますが、販売予測の属人化や、計画立案上必要な情報が分散していることによる業務負荷の増加等、計画精度向上や業務効率化に対する数多くの課題があります。それらの解決を目的とした、機械学習を用いた需要予測、流通情報を活用した計画精度向上、販売計画立案プロセスの標準化と管理情報基盤の導入等、様々なアプローチを組み合わせた販売計画の高度化を支援するサービスを提供しています。

機械学習の活用における需要予測精度高度化

POINT 1

機械学習を用いた需要予測精度の向上により、販売機会損失の低減と同時に非効率な在庫の圧縮を実現します。適切な計画値と実績値の誤差分析を行い、継続的にモデルをチューニングすることで、より高精度な予測が可能となる他、これらの予測プロセスの透明性を確保し、説明責任を果たせる仕組みを整えることで、多くの場面で機械学習による予測値を活用することが可能になります。本サービスでは導入に向けたフィージビリティの検証から実業務での活用、定着化までを支援します。

流通データを活用した販売・在庫計画高度化（Market PSI Planning)

POINT 2

流通データを組み込んだ実需起点のPSI計画により、販売(セルイン)・在庫計画の精度向上を実現します。市場の在庫状況、販売実績を反映したマーケットの需給バランスを可視化し、販売計画から供給の最適化を図ると同時に、データ収集、管理業務の効率化を図りつつ多面的な分析を可能した業務の高度化を実現します。実現に向け、起点となる流通データの入手、部門や企業を跨いだ情報共有等のハードル、導入後も組織変更や商品構成の変化にも柔軟に対応する必要があり、それらを解決する為の支援を企画構想から要件定義、導入、定着化までを一貫してサポートします。

業務整理と標準化による計画精度の向上

POINT 3

業務・オペレーションを網羅的に整理し、各業務レイヤーをパターン別に類型化することで、計画立案の精度と効率を向上させます。マネジメントレベルの意思決定支援から個々の計画業務までを体系化し、標準化・ルール化を実施することで、業務の一貫性を確保します。さらに、定期レビューやKPIモニタリングを活用し、需要変動への迅速な対応を可能にします。柔軟かつ精度の高い販売計画と、効果的なオペレーションの実現を支援します。

調査 / レポート

サプライチェーン途絶リスクに備えよ

～SCMに組み込むべきリスクマネジメント方法論（2025年度版）～

地震や風水害などの自然災害に加え、ウクライナや中東での紛争激化、米中対立を軸とした輸出入管理の強化などを背景に、企業のサプライチェーンが途絶し、顧客に製品やサービスが供給できなくなるリスクが高まっています。 本資料では、こうしたサプライチェーン途絶リスクへの対応力強化の具体的な進め方、およびその実効性を高めるための課題と対応方針について、最新事例を交えつつご紹介します。

サプライチェーン途絶リスクに備えよ

4章. AI導入における方法論

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

AI導入を成功に導くためには、進め方における「やるべきこと」「避けるべきこと」を明確にすることが重要です。 現状の課題を解決しながら、競争優位性の獲得を目指した、データやデジタル技術を活用した施策について解説します。また、研究者向けのAI学習方法とその効果についても紹介します。

4章. AI導入における方法論

3章. CMC製法開発プロセスを加速するAI活用

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

CMC製法開発のスピードと品質の向上に向けて、現状の主な課題、その根本原因の仮説、およびデータとAI技術を活用したソリューションの可能性について解説します。 さらに、プロセス開発や連続生産における2つのAI活用事例や、規制当局の最新動向にも触れ、技術導入と規制対応の両立についても紹介します。

3章. CMC製法開発プロセスを加速するAI活用

1章. 製薬企業がAIを活用する背景とその投資動向

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

AI技術は、創薬研究プロセスの付加価値の最大化、投下資本の適正化、およびリスク管理の強化への貢献が期待されています。 1章では、製薬企業におけるAI技術への投資動向が活発化している背景とその実態について解説します。

1章. 製薬企業がAIを活用する背景とその投資動向

サプライヤーマネジメントの進化

～「サプライヤーマネジメント」から「戦略的サプライヤーマネジメント」へ、そして「バーチカルチェーンマネジメント」へ～

昨今、供給不足やサプライチェーン分断、地政学リスクの顕在化などにより企業を取り巻く環境が大きく変わる中、企業はサプライチェーン全体でQCD＋αの適正化を実現する取り組み「戦略的サプライヤーマネジメント」に取り組んでいく必要があります。 本ホワイトペーパーでは、従来のサプライヤーマネジメントと戦略的サプライヤーマネジメントの違いや実現事例を取り上げます。 また、今後、調達購買部門主導で企業の競争力強化を実現する有効なアプローチとして、川上から川下までを含むバーチカル（垂直）でバリューチェーンを最適化する「バーチカルチェーンマネジメント」の概念や取り組みについても紹介します。

サプライヤーマネジメントの進化

サプライヤの人権に関する取組状況の調査

日本企業におけるサプライヤの人権デュー・デリジェンス（人権DD）の実施状況や調達業務への活用状況など、サプライヤの人権DD実施や調達業務への活用に関する課題が何かを把握するために、実態調査を行いました。 当社が過去実施した個別インタビューや調査で得られた日本企業の実態や課題などについて紹介します。

サプライヤの人権に関する取組状況の調査

GHG（温室効果ガス）排出量削減の取組状況調査

「Scope3 GHG排出量可視化・削減の取組」は難易度が高いとされていることから、現状の「GHG排出量算定・検証」、「目標設定」、「削減施策実行」、「サプライヤとの取引への反映」に関する取り組み状況と課題を把握するために調査を行いました。 当社が過去実施した個別インタビューや調査で得られた日本企業の実態や、先進企業における最新の課題とともに、GHG削減の取り組みを成功に導くポイントについて解説します。

GHG（温室効果ガス）排出量削減の取組状況調査

データマネタイゼーション調査レポート

データマネタイゼーション事業立ち上げ経験者300名を対象に実施した定量調査に加え、20社以上へのインタビューとコンサルティング現場での経験を踏まえ、データマネタイゼーション事業の成功に向けたポイントを解説します。

データマネタイゼーション調査レポート

調達購買業務DXは何故進まないのか

～企業内の最後の暗黒大陸、調達購買業務の見える化を進める～

企業のDXが進むなか、調達購買業務のDX、なかでも購買取引に関するデータの収集・分析・活用は、ほとんどの企業ができていません。 なぜ調達購買業務のDXは進まないのでしょうか？ 多くの企業の調達購買業務DXに関する現状と、共通する課題を掘り下げ、今後の調達購買業務DXの進め方について解説します。

調達購買業務DXは何故進まないのか

Insight