企業に蓄積されるデータを収益・利益に変える「データマネタイゼーション」。近年、生成AIの進化により、その実現方法は大きく変わりつつあります。従来は活用が難しかった文書・画像・図面等の非構造データから意味を読み取り、データ整備の負荷を抑えて価値化できる可能性が広がる一方、AIが分析・提案、さらにはアクションまで担うようになっています。
本講演では、データマネタイゼーションの基本的なパターンと成功原則を整理したうえで、生成AIによって何が変わるのか、そして企業はいかに「データで稼ぐ」仕組みを構築すべきかを、最新事例と実践知を交えて解説します。
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講師
- フォーティエンスコンサルティング株式会社 新規事業戦略担当 シニアマネージャー 天野 秀俊
| 開催日 | 2026年10月20日（火）10：00～12：00 |
|---|---|
| 会場 | ・SSKセミナールーム (東京都港区西新橋2－6－2 ザイマックス西新橋ビル4F) ・オンライン（Zoom） ・アーカイブ配信（開催後2週間） |
| 対象 |
・事業部門または新規事業部門に所属する方
・部長、課長クラスの方 |
| 参加費 | 34,320円（税込） 同一のお申込フォームよりお申込の場合、2人目以降 27,500円（税込） |
| 主催 | 株式会社 新社会システム総合研究所 |
プログラム
| セッション① |
今、改めて「データマネタイゼーション」を考える理由
データマネタイゼーションの基本概念と活用方法を解説。
データ販売に限らず、業務改善・既存サービスの高度化・新規事業創出につながるデータ活用の可能性をご紹介。 |
|---|---|
| セッション② |
「データで稼ぐ」ビジネスを生み出す3つの発想
データ活用の対象・共創相手・価値創出方法の観点から、データビジネスの主要な実現パターンを解説。
バリューチェーン上の顧客やパートナーと連携し、データの加工・分析を通じて新たな知見やサービス価値を創出する手法をご紹介。 |
| セッション③ |
データマネタイゼーションの「深さ」 -データからアクションへ
データ提供からAIによる実行支援まで、データ活用価値の発展段階（Lv.1～Lv.5）を整理。
顧客業務への関与が深まるほど、提供価値の差別化と収益性の向上が期待可能となる。 |
| セッション④ |
生成AIが変えるデータマネタイゼーション① -「使えるデータ」の範囲が広がる
生成AIの進展により、非構造データや蓄積された未活用データも活用可能となり、データ活用の対象が大幅に拡大。
今後は「整備されたデータ」だけでなく、図面や議事録などの独自データを活用できることが競争優位の源泉となる。 |
| セッション⑤ |
生成AIが変えるデータマネタイゼーション② -「分析」から「意思決定・実行」へ
自然言語での分析やAIによる予測・推奨、業務実行の自動化により、データ活用は高度化している。
企業は「データを提供する」段階から、「顧客成果そのものを提供する」ビジネスへの進化が求められている。 |
| セッション⑥ |
「データで稼ぐ」をPoCで終わらせないための実践論
生成AIの活用により、データ活用は分析支援から業務実行まで発展し、顧客への提供価値が大きく向上。
企業はデータや情報の提供に留まらず、顧客成果を実現するサービスモデルへの転換が求められている。 |
| セッション⑦ |
質疑応答／名刺交換
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