データマネタイゼーション調査レポート
データマネタイゼーション事業立ち上げ経験者300名を対象に実施した定量調査に加え、20社以上へのインタビューとコンサルティング現場での経験を踏まえ、データマネタイゼーション事業の成功に向けたポイントを解説します。

デジタル、AI、IoT、ビックデータ、ロボティクスなど急激に進化を遂げるテクノロジーは企業変革の強力なチェンジドライバーとなってきました。そのトレンドに対応し、お客様組織 の適切なデジタル変革の達成を推進するため、本サービスを提供します。
まずは、「デジタルビジネス/デジタルトランスフォーメーションの企画構想支援」「業界別のデジタルビジネスプラットフォームの検討、構築支援」「新しいデジタルテクノロジーの活用検討支援」という3つのラインナップにより、お客様組織 のデジタルトランスフォーメーションを推進いたします。
データマネタイゼーション事業立ち上げ経験者300名を対象に実施した定量調査に加え、20社以上へのインタビューとコンサルティング現場での経験を踏まえ、データマネタイゼーション事業の成功に向けたポイントを解説します。
~企業内の最後の暗黒大陸、調達購買業務の見える化を進める~
企業のDXが進むなか、調達購買業務のDX、なかでも購買取引に関するデータの収集・分析・活用は、ほとんどの企業ができていません。 なぜ調達購買業務のDXは進まないのでしょうか? 多くの企業の調達購買業務DXに関する現状と、共通する課題を掘り下げ、今後の調達購買業務DXの進め方について解説します。
事業化に向けたメタバースビジネスの検討に携わったことのある経験者500名への調査と、20名へのインタビューをもとに「事業化に失敗するメタバース13の特徴」を導出、事業化成功に向けたノウハウを解説します。
なぜ91%のサブスクは失敗するのか?
サブスク事業経験者500名への定量調査から判明した、「失敗するサブスク 17の特徴」について解説します。 コンサルティング現場での経験を踏まえ、サブスク事業の成功・失敗に関わるノウハウを「フォーティエンスの提言」として提示。
ローコード×AIで変わる要件定義──エンジニアと業務の新しい関係
すぐに役立つPDFの読み込みから、データモデルの初歩まで
Python in ExcelとPower Queryで実現する効率的なデータ処理
Power Queryを活用した基本事項点検のススメ
データ統合に不可欠なIT部門の推進力
押さえるべきAIマネジメントフレームワークと小売企業におけるAIマネジメント導入事例
検討時に立ちはだかる「デバイス」「コスト」「ROI」の壁を乗り越えるために
【第7回】成果を生むAIを導入するためには(特別編)
【第3回】企業におけるChatGPT活用の最新ユースケース
【第2回】ChatGPTの社会的インパクトと可能性
【第1回】人工知能/大規模言語モデルの発展と社会への影響
【第3回】デザインアプローチで導出する「DXに取り組むべき理由」
サステナブル企業が取り組んでいるSDGsテックの考察
【第6回】DXを加速するデータドリブンカスタマージャーニー
【第4回】Withコロナ/AfterコロナのDX・デジタル技術活用とは
【第3回】成果を生むAIを導入するためには(後編)
【第2回】成果を生むAIを導入するためには(前編)
【第1回】変革に必要な真のデジタル技術活用とは