AI業務導入支援

生成AIやAIエージェントなどの技術革新は、企業の業務プロセスを効率化し、競争力を高める可能性を秘めています。しかし、多くの企業がAI導入に挑戦しているものの、成功している企業は少数派です。その理由として、技術的なハードル、人材不足、データの質と量、従来の業務プロセスの見直しが挙げられます。
また、一般的なITシステム開発とは異なり、AIの業務導入には業務部門（業務ユーザー）とIT部門（システムエンジニア）の他に、AIの専門家であるデータサイエンティストが関与します。登場人物が増えることでプロセスが複雑になり、その結果、要望や要件に矛盾が生じやすくなります。これがAIの業務導入における特有の障壁となります。
当社では数々のAIの業務導入実績を基に、以下のAI業務導入支援コンサルティングサービスを提供しています。これらのサービスを通じて、AI業務導入における障壁を取り除き、企業のAI業務導入を成功に導きます。

AI構築支援

POINT 1

業務ユーザーとデータサイエンティストの間に立ち、AI構築を支援します。現行業務を分析し、業務課題を確認してAIによる業務改善の目的を定義します。その内容に基づいてAIの要件定義を実施し、業務ユーザとの合意形成を支援します。

AIの精度向上には高品質なデータが必要です。社内で利活用可能なデータは何か、どのような形式で取り込むのかなどを適切に助言・レビューし、AIの精度向上に寄与します。

AIシステム基盤構築支援

POINT 2

データサイエンティストとシステムエンジニアの間に立ち、業務要件・AI要件に従い、システム要件定義、アーキテクチャ設計、各種テストなどシステム基盤構築を支援します。また、AIの精度向上に向けた取り組みは常に行われるため、システム仕様の変更が必要になる場合があります。システム／AI開発それぞれの進行状況、全体スケジュール、精度などを総合的に管理し、タスク／スケジュールの見直しなどの判断を支援します。

AI運用・業務定着化支援

POINT 3

業務ユーザー、データサイエンティスト、システムエンジニアの間に立ち、AI運用支援、AI業務定着化を支援します。AIが出した結果（精度）のモニタリング対応、システム障害における運用フローを設計し、AI運用が適切に回るように支援します。業務ユーザに対する説明会や、業務ユーザーからのフィードバックの仕組みの構築、フィードバック対応を行い、AIによる業務改善の定着化を支援します。

調査 / レポート

4章. AI導入における方法論

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

AI導入を成功に導くためには、進め方における「やるべきこと」「避けるべきこと」を明確にすることが重要です。 現状の課題を解決しながら、競争優位性の獲得を目指した、データやデジタル技術を活用した施策について解説します。また、研究者向けのAI学習方法とその効果についても紹介します。

4章. AI導入における方法論

3章. CMC製法開発プロセスを加速するAI活用

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

CMC製法開発のスピードと品質の向上に向けて、現状の主な課題、その根本原因の仮説、およびデータとAI技術を活用したソリューションの可能性について解説します。 さらに、プロセス開発や連続生産における2つのAI活用事例や、規制当局の最新動向にも触れ、技術導入と規制対応の両立についても紹介します。

3章. CMC製法開発プロセスを加速するAI活用

1章. 製薬企業がAIを活用する背景とその投資動向

AIを活用した創薬研究プロセスの加速化

AI技術は、創薬研究プロセスの付加価値の最大化、投下資本の適正化、およびリスク管理の強化への貢献が期待されています。 1章では、製薬企業におけるAI技術への投資動向が活発化している背景とその実態について解説します。

1章. 製薬企業がAIを活用する背景とその投資動向

データマネタイゼーション調査レポート

データマネタイゼーション事業立ち上げ経験者300名を対象に実施した定量調査に加え、20社以上へのインタビューとコンサルティング現場での経験を踏まえ、データマネタイゼーション事業の成功に向けたポイントを解説します。

データマネタイゼーション調査レポート

調達購買業務DXは何故進まないのか

～企業内の最後の暗黒大陸、調達購買業務の見える化を進める～

企業のDXが進むなか、調達購買業務のDX、なかでも購買取引に関するデータの収集・分析・活用は、ほとんどの企業ができていません。 なぜ調達購買業務のDXは進まないのでしょうか？ 多くの企業の調達購買業務DXに関する現状と、共通する課題を掘り下げ、今後の調達購買業務DXの進め方について解説します。

調達購買業務DXは何故進まないのか

サブスク事業に関する実態調査

なぜ91%のサブスクは失敗するのか？

サブスク事業経験者500名への定量調査から判明した、「失敗するサブスク 17の特徴」について解説します。 コンサルティング現場での経験を踏まえ、サブスク事業の成功・失敗に関わるノウハウを「フォーティエンスの提言」として提示。

サブスク事業に関する実態調査

Insight