調達トリレンマの時代に必要な戦略的サプライヤーマネジメントの仕組み作り
サプライヤー情報の全社一元管理
生成AIプロジェクトおよび利用状況の可視化と分析を通じて、生成AIの利活用を推進いたします。プロセスは4段階で構成され、①推進状況の整理、②利用状況の把握、③分析、④施策の策定・実行を行います。これにより、社内生成AIプロジェクトの進捗や課題を体系的に把握し、対応策を計画・評価・実施します。また、生成AI CoE(Center of Excellence)と担当者が連携して課題解決を図ります。分析の効果として、検討の効率化と迅速化が挙げられ、ナレッジ共有により全体の推進スピードを向上させることが可能です。

POINT 1
生成AI活用を効果的に進めるためには、まず管理対象となるプロジェクトや取り組みを体系的に整理し、可視化することが重要です。社内で進行中の生成AI関連プロジェクトを洗い出し、推進体制や責任範囲を明確化することで、重複や抜け漏れを防ぎます。また、プロジェクトの目的や進捗状況を可視化し、全体の方向性を統一することで、経営層や関係部門との連携を円滑化します。
POINT 2
次に、生成AIの利用状況を定量・定性の両面から把握します。具体的には、モニタリング体制を構築し、利用頻度や対象業務、業務への効果などを収集・分析します。これにより、現状の課題や改善余地を明確化し、どの領域で効果が高いかを判断できます。利用状況の把握は、リスク管理やコンプライアンス対応にも直結します。適切なデータ収集と評価を行うことで、生成AIの活用を安全かつ効果的に進めるための基盤を整えます。
POINT 3
収集した情報をもとに、進捗予測や効果比較を行い、課題を抽出します。分析では、プロジェクトごとの成果やリスクを評価し、改善策を検討します。その結果に基づき対応施策を計画し、評価指標を設定したうえで実行・導入を推進します。
生成AI CoEと担当者が連携して課題解決を図ることで、全社的なナレッジ共有や標準化を促進します。このプロセスにより、生成AI活用の最適化とスピードアップを実現します。
サプライヤー情報の全社一元管理
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