業務プロセスの効率化に向けた定量データ分析

業務改善プロジェクトを推進する場合、どのようなプロジェクトであっても、はじめに現状調査を実施することが求められます。
一般的な現状調査として長年採用されてきた手法は、質問シートを利用したアンケートと業務担当者へのヒアリングを組み合わせた調査方法でした。しかしながら、調査対象者の主観に基づくアンケート回答や聞き手のヒアリングスキルに依存した調査内容により、課題抽出や施策検討をミスリードすることもありました。
これらの課題に対して、当社はタスクマイニングを活用したデータ主導型の現状調査を提案します。タスクマイニングを活用することで、パソコン上で操作されるアプリケーションの利用時間を自動収集し、事実に基づく定量調査を実現します。

タスクマイニングツールによる正確な定量調査の実現

POINT 1

タスクマイニングツールとは、パソコン上で稼働しているアプリケーションやシステムの利用状況に関するログを自動収集するツールです。収集したログデータを利用し、各ユーザーがどのような業務アプリケーションを、いつ、どれくらいの時間利用しているかを定量的に集計することができます。
従来の業務調査方法（アンケートとヒアリングの組み合わせ）と比較すると、タスクマイニングには以下のようなメリットがあります。
　①パソコン利用ログデータの自動収集による正確な業務時間の取得
　➁調査への協力による現場担当者の時間的、労力的な負担軽減
　③アンケートの回答漏れや業務担当者のバイアスによる回答などのリスク回避

目的に応じた自由なデータ分析・データ集計の実現

POINT 2

タスクマイニングツールから収集したユーザーのログデータをもとに、多様な集計観点・集計粒度で分析を行います。
現状把握の目的に合わせたデータ活用を行うことにより、現状に対する課題を把握することが可能となります。

定量データに基づいた改革課題の抽出

POINT 3

タスクマイニングデータの分析結果から、定量データの傾向や異常値などを判別して想定課題を検出することが可能です。

想定課題に対しては、詳細を確認するため、対象ユーザーへデータに基づいたヒアリングを実施します。定量データを根拠としてヒアリングを行うことで、ヒアリング対象者との認識のズレを防ぎながら、詳細な現状を捕捉することができます。

想定課題の整理と精査を経て、現状における本質課題を抽出していきます。