調達トリレンマの時代に必要な戦略的サプライヤーマネジメントの仕組み作り
サプライヤー情報の全社一元管理

POINT 1
AI活用の第一歩は、事業担当者とのワークショップを通じて現場の課題を抽出し、ユースケースを創出することです。ユースケース創出プロセスは「他社事例調査」「業務ニーズの特定」「ユースケース優先度付け」「AIガバナンス検討」「ユースケースの開発検討」の順で進みます。これにより、ニーズをパイプライン化し、既存AIで対応可能な「ノンカスタムAI活用」と、特定の業務に特化して既存AIをカスタマイズして活用する「カスタムAI活用」の、それぞれの適用範囲を明確化します。短期間で生成AIを導入可能な領域と、要件定義やPoCを必要とする領域を切り分け、効率的な実装を目指します。
POINT 2
抽出したユースケースは、効果・実現性・インパクトなどの観点で評価します。業務効率化やコスト削減の期待度、技術的難易度、導入スピードなどを基準に優先度を決定します。評価結果に基づき、「ノンカスタムAI活用」と「カスタムAI活用」に分類し、リソースを最適配分します。これにより、短期的な成果と長期的な価値創出を両立します。
サプライヤー情報の全社一元管理
AIを活用した創薬研究プロセスの加速化
AIを活用した創薬研究プロセスの加速化
AIを活用した創薬研究プロセスの加速化
AIを活用した創薬研究プロセスの加速化
~企業内の最後の暗黒大陸、調達購買業務の見える化を進める~
なぜ91%のサブスクは失敗するのか?
〜コンポーザブルERP時代のデータハブ戦略と、S/4HANA移行を支える実践的アプローチ〜
SAP Signavio × 生成AIで実現するプロセス起点の業務設計高度化
~現状から探る成功のヒントと、最新事例・技術動向~
業務・情報システム・ガバナンスを一体で設計する
AIをレバレッジする学習サイクル
AIとの対話による知識創造メソッド「DIVEモデル」
なぜ「対話」が知識を拡大するのか
「消費型」が生む残酷な格差
AIの生活・産業の「裏側」への溶け込み
〜現場プロジェクトに基づく業務変革と実務定着の勘所〜
- Japan PBSS
~統合プラットフォームによる仮説検証サイクルの極小化と研究DXの実現~
3つの成功要因と実践事例に学ぶ、実務で使えるアプローチ
― 現場目線でのユースケース選定による効率化・品質向上の実践事例
~現状から探る成功のヒントと、最新事例・技術動向~
~生成AIの活用・導入を成功に導く条件とは~
ー 規制対応を超えた競争力強化のインプリケーション ー
日本薬学・生命科学会 Kickーoff Event / MEDISO 共催創薬セミナー
ローコード×AIで変わる要件定義──エンジニアと業務の新しい関係
~ビジネス価値の創出に必要な5つの機能とその事例~
すぐに役立つPDFの読み込みから、データモデルの初歩まで
Python in ExcelとPower Queryで実現する効率的なデータ処理
データ統合に不可欠なIT部門の推進力
押さえるべきAIマネジメントフレームワークと小売企業におけるAIマネジメント導入事例
検討時に立ちはだかる「デバイス」「コスト」「ROI」の壁を乗り越えるために
Power Queryを活用した基本事項点検のススメ
成果を生むAIを導入するためには(特別編)
企業におけるChatGPT活用の最新ユースケース
ChatGPTの社会的インパクトと可能性
人工知能/大規模言語モデルの発展と社会への影響
デザインアプローチで導出する「DXに取り組むべき理由」
サステナブル企業が取り組んでいるSDGsテックの考察
DXを加速するデータドリブンカスタマージャーニー
Withコロナ/AfterコロナのDX・デジタル技術活用とは
成果を生むAIを導入するためには(後編)
成果を生むAIを導入するためには(前編)
変革に必要な真のデジタル技術活用とは