事業推進に向けたAI実行環境のアーキテクチャ設計

AI関連技術の急速な進展を背景に、多くの企業が生成AIの活用を推進しています。生成AIを業務で効果的に活用するためには、導入効果が見込める業務領域やユースケースを明確化するとともに、それらを実現するためのAI実行環境を適切に設計・構築することが重要です。
AI実行環境にはセキュリティ、データ連携、システム連携、運用管理など、業務要件に応じたさまざまなシステム要件への対応が求められます。また、企業ごとに保有するシステム資産やIT環境が異なるため、最適なアーキテクチャも一様ではありません。
これまでのAI実行環境の導入実績を基に策定したリファレンスアーキテクチャを活用し、クラウドおよびオンプレミスを含む多様な構成パターンの中から、お客様の業務要件やIT環境に適したAI実行環境を設計・提案します。また、AI実行環境導入だけでなく、業務要件とAI技術の双方を理解したFDEが伴走し、AI活用領域の具体化、ユースケース創出、業務適用の推進、利用定着までを支援します。

事業推進に向けたAI実行環境のアーキテクチャ設計

POINT 1

生成AIの業務利用に関する要求を整理し、業務面および技術面の両観点から実現性を評価したうえで、有効なユースケースを導出します。さらに、リファレンスアーキテクチャを活用し、目指すユースケースの実現に必要なAI実行環境を設計します。
リファレンスアーキテクチャの一例として、複数のAIエージェントやRAG（Retrieval-Augmented Generation）をオーケストレーターによって統制し、業務要件に応じて柔軟に連携・実行する「Agent Mesh Architecture」を用意しています。本アーキテクチャは、企業のAI活用成熟度に応じて最小構成から導入でき、活用範囲の拡大や高度化に合わせて段階的に拡張できる構成となっています。また、企業ごとのAI活用要件や既存IT環境を考慮し、クラウド環境・オンプレミス環境など複数のアーキテクチャパターンを用意しています。

段階的なAI実行環境の導入支援

POINT 2

AI実行環境は、生成AIの活用状況や事業戦略に応じて段階的に整備していくことが重要です。フォーティエンスは、企業の事業計画、AI活用方針、およびAI成熟度を踏まえ、中長期的なAI実行環境の構築計画（ロードマップ）を策定し、継続的な拡張・高度化を展開できるようにします。
また実際のAI実行環境導入も支援します。リファレンスアーキテクチャを利用することで、短期間でAI実行環境を構築し、実業務へ適用することができます。RAGで利用するデータの前処理などによる回答精度向上、回答誤りなどのハルシネーションの抑止といったAIガバナンス機能実装、継続的なAI実行環境利用に向けた運用業務など、AI-Readyを考慮した対応を実施します。

FDEによる業務適用・活用定着支援

POINT 3

AIとITの双方に関する知見と実務経験を持つコンサルタントがFDEとして業務現場に伴走し、業務要件の具体化からAI実行環境の導入・活用定着までを支援することで、効率的かつ効果的なAI活用を支援します。
AIを継続的かつ安全に活用できる状態を整えるには、AI実行環境に加え、データの整備・品質管理、ガバナンス、セキュリティ、利用ルールなどの基盤整備が必要です。FDEは、AI実行環境の導入支援に加え、これらの課題の整理から施策の立案・実行までを支援し、企業が持続的にAIを活用できる基盤づくりを推進します。